基于 vLLM、TensorRT-LLM 框架深度优化，模型量化压缩，显著降低单 Token 成本，提升推理吞吐量
经过深度优化，推理性能显著提升，成本大幅下降。
融合业界前沿推理优化技术，全方位提升模型运行效率。
PagedAttention 显存管理，连续批处理
NVIDIA 官方推理优化，算子融合
模型权重压缩，显存占用减半
前缀缓存、分页管理，降低显存
Speculative Decoding，小模型草稿加速
Continuous Batching，提升 GPU 利用率
从性能诊断到优化落地，全流程推理加速服务。
全面分析推理瓶颈，识别计算、显存、IO 等关键性能指标，输出优化诊断报告。
GPTQ、AWQ、SmoothQuant 等多种量化方案，在精度损失可控前提下大幅压缩模型体积。
vLLM / TensorRT-LLM 部署与调优，针对具体模型与硬件进行深度性能调优。
推理服务全链路监控，自动识别性能退化，持续迭代优化，保障最优运行状态。
联系我们获取推理性能评估与优化方案